Travaux Pratiques : Analyse Numérique 2
Auteur : Dr. ABADA ZAKARIA
Grade : Maitre assistante Classe B
Public Ciblé : 2ème Tronc commun Année Classes Préparatoires.
Département : Classes Préparatoires.
Établissement : École Nationale Polytechnique ENP, El Harrach. Alger.
résumé du cours :
Ce cours aborde les notions d'erreurs et les systèmes d'équations non linéaires. Dans le premier chapitre, on définit l'erreur absolue et relative, en distinguant les erreurs de mesure, de méthode, et d'arrondi, ainsi que leur propagation dans les calculs. Le deuxième chapitre se concentre sur les méthodes de résolution des systèmes d'équations non linéaires, en présentant la méthode de dichotomie, qui divise un intervalle pour trouver une racine, et la méthode de Newton-Raphson, qui utilise des dérivées pour une convergence rapide. La dichotomie est simple et robuste, tandis que Newton-Raphson est plus efficace mais nécessite une bonne estimation initiale. Ces outils sont essentiels pour la modélisation et la résolution de problèmes complexes en mathématiques appliquées.
Auteur : Dr. ABADA ZAKARIA
Grade : Maitre assistante Classe B
Public Ciblé : 2ème Tronc commun Année Classes Préparatoires.
Département : Classes Préparatoires.
Établissement : École Nationale Polytechnique ENP, El Harrach. Alger.
résumé du cours :
Ce cours aborde les notions d'erreurs et les systèmes d'équations non linéaires. Dans le premier chapitre, on définit l'erreur absolue et relative, en distinguant les erreurs de mesure, de méthode, et d'arrondi, ainsi que leur propagation dans les calculs. Le deuxième chapitre se concentre sur les méthodes de résolution des systèmes d'équations non linéaires, en présentant la méthode de dichotomie, qui divise un intervalle pour trouver une racine, et la méthode de Newton-Raphson, qui utilise des dérivées pour une convergence rapide. La dichotomie est simple et robuste, tandis que Newton-Raphson est plus efficace mais nécessite une bonne estimation initiale. Ces outils sont essentiels pour la modélisation et la résolution de problèmes complexes en mathématiques appliquées.